发展趋势

高质量数据要求

伴随AI模型精度不断提高，高质量的测试数据，成为支撑AI训练的基础要素

低成本数据生产

大规模AI训练及应用成为新趋势，低成本的可靠数据生产是实现AI高效“训练和应用”前提条件

数据规模支撑转型

行业数字化转型和AI技术应用，需要依靠团队生产规模化数据作为支撑条件

行业理解为先

传统企业数字化转型需凭借专业机构，基于行业Know-how理解为先，应用“AI、大数据和物联网”等新技术为辅，共同协力打造

方案概述

精视Data++依托AI技术领先优势，基于多元行业场景数据需求洞察，自主研发“越影数据服务平台”，为行业客户提供数据“生产、清洗、标注和业务数字化”的全流程解决方案服务，在确保数据安全隐私的前提下，配合流程化模式及高效质检体系，进行数据的高效、高质量交付。

核心优势

数据安全

采用多种加密算法，保障数据生产过程不外泄，配合拥有监测和追溯能力的标注智能设备，确保客户数据的安全可靠

数据隐私保护

基于完善数据分级标准，识别敏感数据并严格脱敏，将隐私数据去标识化，防止恶意定位。同时，拥有健全的数据退出机制，可根据用户需求，撤销相关隐私数据的存储和使用，确保个人隐私

质量和规模

使用科学的数据质检流程，保证交付数据质量稳定可靠。在全国有八处数据资源标注中心，拥有全球数据生产资源

平台整合驱动

多年数据服务领域实践经验，自研越影数据服务平台，实现“人效管理、项目过程控制和安全保障”等多维度平台落地，进行数据全生命周期管理